Trend Analysis: Thấu hiểu hành vi tìm kiếm của người dùng

Hiểu làm thế nào để xác định và giải quyết các gián đoạn trong sự thay đổi hành vi tìm kiếm của người dùng. Đây là cách Trend Analysis có thể giúp ích cho việc SEO của bạn.

Trend Analysis luôn là một phần quan trọng của Marketing.

Giúp bạn hiểu được nguyên nhân cơ bản của việc ra quyết định của đối tượng mục tiêu và cách tận dụng những nguyên nhân có lợi.

Thế giới hiện đang trong trạng thái thay đổi lớn, điều này ảnh hưởng đến cách chúng ta vận hành quanh nó và sự tương tác với công cụ tìm kiếm.

Là một chuyên gia SEO, chúng ta phải hiểu được những thay đổi này, kết hợp những thay đổi đó vào chiến lược của mình và dự đoán những tác động lâu dài trước khi chúng xảy ra.

Vì vậy, làm thế nào để bạn xác định những thay đổi đó là gì, khi nào chúng xảy ra và làm thế nào để tận dụng chúng?

Đó là những gì Top On Seek sẽ trả lời trong bài viết này.  Và Trend Analysis sẽ là công cụ chủ yếu cho vấn đề này.

1. Trend Analysis là gì?

Trend Analysis được hiểu là những biến động trong thói quen tìm kiếm của người dùng và xác định các sắc thái tìm kiếm toàn cảnh mới.

Không biết chắc nên bắt đầu từ đâu?

Tất cả những gì bạn cần để tiến hành một loạt Trend Analysis một cách hiệu quả là:

• Động não.
• Công cụ miễn phí.
• Sự chủ động.

2. Xem xét người dùng tới thói quen tìm kiếm trong Trend Analysis

Bạn có thể nhận thấy rằng hành vi của chính bạn đã thay đổi, cả ngoại tuyến và trực tuyến, trong quá trình diễn ra dịch bệnh.

Bạn có thể cho rằng hành vi bình thường của đối tượng mục tiêu cũng đã thay đổi.

Nhưng làm thế nào bạn có thể biết chắc chắn điều này?

Bạn cần xem xét lại các điểm dữ liệu tin cậy có sẵn: dữ liệu khối lượng tìm kiếm.

Cách tốt nhất để vượt qua bài tập này là tập trung vào điều quan trọng nhất lúc này: tác động của COVID-19.

Để làm được điều đó, bạn phải chia nhỏ các sự kiện có thể ảnh hưởng đến hành vi tìm kiếm của đối tượng, chẳng hạn như:

• Kiểm dịch – tất cả các ngành.
• Hạn chế du lịch – các ngành du lịch.
• Nỗ lực cứu trợ tài chính – ngành tài chính, quản lý tài sản và bảo hiểm.
• Hạn chế đặt hàng lưu trú dần dần được dỡ bỏ – tác động của khu vực đối với tất cả các ngành.
• Giai đoạn xác định tầm nhìn – tất cả các ngành.

Mặc dù có thể có nhiều sự kiện và tác động hơn từ COVID-19, những điều được liệt kê ở trên minh họa một số sự kiện có tác động lan rộng mà bạn có thể phân tích để dự đoán cách người dùng của bạn có thể hành động khi chúng ta chuyển sang giai đoạn ngừng hoạt động có thể xảy ra.

Với mục đích của bài viết này, hãy tập trung vào “vùng cách ly” và tác động của vùng cách ly đầu tiên (tháng 3 năm 2020) có thể giúp dự đoán sở thích của người dùng khi chuyển sang vùng cách ly thứ hai như thế nào bằng Trend Analysis.

>>> Tham khảo: UI UX là gì? Sự khác nhau giữa UI UX design

3. Tác dụng thúc đẩy của Trend Analysis trong thay đổi bối cảnh  

Nếu bạn chưa hiểu được thói quen tìm kiếm theo mùa của đối tượng mục tiêu của mình, thì đây chính là nơi bạn cần bắt đầu.

Mục đích là để hiểu sự thay đổi trong hành vi tìm kiếm điển hình do cách ly gây ra, vì vậy bạn sẽ cần hiểu sự khác biệt giữa tìm kiếm “thông thường” và tìm kiếm “bất thường”.

Nếu bạn cần biết về cách xác định thói quen của đối tượng tìm kiếm “thông thường”, hãy xem Phân khúc khách hàng: Các nội dung cơ bản và Top 25+ Công cụ SEO hiệu quả SEOer không nên bỏ qua để hiểu cách tốt nhất để tận dụng các công cụ SEO cho chiến lược nội dung.

Sau khi có hồ sơ đối tượng tìm kiếm cơ bản, bạn có thể bắt đầu hiểu những gì đã thay đổi và được coi là “bất thường”.

Hiểu tác động của COVID-19 tới đối tượng tìm kiếm

COVID-19 có lẽ sẽ ảnh hưởng nặng nề nhất đến đối tượng tìm kiếm với tình trạng cách ly trên diện rộng vào tháng 3 năm 2020.

Vì vậy, đây là bước tiếp theo trong Trend Analysis của bạn.

Để nhanh chóng hiểu được sự khác biệt giữa sở thích tìm kiếm trong thời gian này của người dùng, công cụ “bắt đầu” hoàn hảo nhất luôn là Google Trends.

Giả định dễ nhất ở đây là khách hàng của bạn đang có rất nhiều thời gian ở nhà và đang tìm kiếm những việc cần làm.

Đây là phân tích của Google Trends về: hành vi tìm kiếm về từ khóa có liên quan “trò chơi điện tử” đã đạt như thế nào sau khi bị khóa trên diện rộng.

Đây là mức độ tìm kiếm lớn nhất mà chúng ta thấy trong 5 năm qua, đưa sở thích tìm kiếm của người dùng về “trò chơi điện tử” thoát khỏi sự sụt giảm trong 5 năm.

“Máy chơi trò chơi điện tử” cũng trải qua thời kỳ đỉnh điểm này, vượt qua mức quan tâm tìm kiếm so với những Ngày lễ 2019 và gia tăng liên tục về sở thích tìm kiếm, điều này cũng dự đoán được nó đã sẵn sàng tăng vọt cho các mùa lễ năm 2020.

Trend Analysis trong mùa cách ly này mở rộng ra ngoài ngành giải trí.

Chúng ta thấy người dùng bổ sung cuộc sống của họ bằng quần áo dài, nấu nướng trong nhà bếp, tạo không gian ngoài trời tại nhà và thậm chí tạo ra sở thích sáng tạo đòi hỏi nhiều kỹ năng hơn.

Mua sắm quần áo mới: Thường sẽ là cao điểm tìm kiếm xảy ra hàng năm vào tháng 12 xung quanh các ngày lễ tết, đến năm 2020 thì lại bị sụt giảm đáng kể.

Nấu nướng: có sự gia tăng đáng kể về sở thích tìm kiếm vào đầu tháng 4 năm 2020 – rất bất thường, vì đỉnh điểm sở thích tìm kiếm này hàng năm sẽ rơi vào các mùa lễ.

Sinh hoạt ngoài trời: Mức độ tìm kiếm này thường sẽ cao vào khoảng tháng 5 khi thời tiết phù hợp với trải nghiệm ngoài trời; Tuy nhiên, mức đỉnh năm 2020 cao hơn nhiều so với mức đỉnh ổn định thông thường được thấy trong 5 năm qua.

Sáng tạo: Các công cụ kích thích sáng tạo có được sự quan tâm quanh năm mà hiếm khi có thời điểm đạt “cao điểm” nào trong sở thích tìm kiếm. Tháng 3 năm 2020 lại có sự gia tăng lớn, cho thấy người dùng đang đầu tư vào việc nâng cao kỹ năng của họ trong thời điểm trải nghiệm cách ly.

4. Chuyển đổi Trend Insight thành Hành động

Bây giờ bạn đã biết tác động của việc cách ly đối với hành vi tìm kiếm của người dùng, bạn có thể:

• Phục vụ lại nhu cầu hiện tại của họ tại thời điểm này.
• Chủ động dự đoán những nhu cầu có thể xảy ra ở tương lai.

4.1 Ảnh hưởng của chuyển đổi Trend Insight thành các Hành động  

Trước khi bắt đầu cho Trend Analysis, điều quan trọng cần lưu ý là biểu đồ sở thích của Google Trends trong khoảng thời gian đã định trước.

Để hiểu sự tăng trưởng do một tác nhân gây gián đoạn (trong trường hợp này là sự cách ly) bạn cần đặt phạm vi ngày thành các tháng trong thời gian gián đoạn để đảm bảo dữ liệu sẽ được so sánh với khoảng thời gian trước đó. Điều này sẽ rất quan trọng để diễn giải dữ liệu và trích xuất thông tin chi tiết có thể hoạt động cho các “phản ứng” của bạn.

Trước khi chuyển sang giai đoạn chủ động, bạn muốn đảm bảo đã giải quyết các nhu cầu thay đổi hiện có của người dùng.

Ví dụ: Chúng ta quay lại thông tin chi tiết về trò chơi điện tử, chúng ta biết được người dùng tích cực chơi trò chơi hơn khi bắt đầu bị cách ly, thể hiện sự quan tâm ngày càng tăng đối với các tìm kiếm về thông tin và giao dịch cho trò chơi.

Dưới đây là những ngày được chọn khi phân tích sở thích tìm kiếm về “ Trò chơi điện tử”:

Tại đây, dữ liệu “truy vấn có liên quan” API được sử dụng bên dưới sẽ so sánh mức độ gia tăng trong khoảng thời gian sáu tháng đã được chọn này với sáu tháng trước đó.

Điều này cũng sẽ làm nổi bật sở thích cho các trò chơi điện tử nằm ngoài sở thích tìm kiếm “thông thường” cho chúng ta vì những ngày lễ 2019 cũng được bao gồm trong khoảng thời gian so sánh.

Từ đây, chúng ta có thể khám phá “các truy vấn có liên quan” trong API xu hướng của Google, cho phép chúng ta hiểu chính xác những gì mà người dùng đó đang tìm kiếm với tần suất cao hơn liên quan đến “trò chơi điện tử” trong giai đoạn cách ly.

Chúng ta cũng có thể tải dữ liệu excel xuống và tìm hiểu chi tiết hơn về các truy vấn “Rising” và ” Top”.

Đây là cách Google Trend phân tích từng cái: 

“* Top – Các truy vấn tìm kiếm phổ biến nhất. Tính điểm trên quy mô tương đối trong đó: giá trị 100 là truy vấn được tìm kiếm phổ biến nhất, 50 là truy vấn được tìm kiếm thường xuyên

* Rising – Các truy vấn có tần suất tìm kiếm tăng nhiều nhất so với khoảng thời gian trước. Các kết quả được đánh dấu là “Breakout” đã tăng lên đáng kể, có thể là do những truy vấn này là mới và có ít được tìm kiếm trước đó ”.

Nhìn vào các truy vấn liên quan, chúng ta có thể thấy rằng người dùng đang tìm kiếm trò chơi điện tử để kết nối với bạn bè và gia đình của họ thông qua trò chơi điện tử đó trong thời gian cách ly này và tìm kiếm các trò chơi “hay nhất” để chơi trong thời gian này:

Điều này cho thấy rằng các thương hiệu trò chơi điện tử và nhà bán lẻ nên tạo nội dung và thông điệp xoay quanh cách trò chơi điện tử điều này như công cụ tuyệt vời để duy trì kết nối trong khi vẫn trong thời gian cách ly và tránh nhàm chán.

4.2 Thực hiện chuyển đổi Trend Insight thành các Hành động

Giai đoạn thứ hai của việc “lockdown” dường như không thể tránh khỏi. Vì vậy, bạn có thể sử dụng những Insight  bạn đã thu được từ lần cách ly đầu tiên để chuẩn bị cho điều này.

Tiếp tục với ví dụ về trò chơi điện tử, người tiêu dùng rõ ràng đang trải nghiệm niềm yêu thích mới đối với trò chơi và dựa trên xu hướng sở thích tìm kiếm, họ cũng đang khám phá các thuật ngữ nâng cao cho thấy họ muốn tìm hiểu về các tùy chọn có sẵn để mở rộng bộ sưu tập trò chơi hoặc kho vũ khí trong bảng điều khiển của họ.

Việc tạo và mở rộng nội dung tập trung vào các chủ đề kênh cao như hướng dẫn quà tặng, danh sách hay nhất và các trò chơi về cách ly/dịch bệnh có thể sẽ nâng cao nhận thức với các truy vấn thông tin và thu hút lưu lượng truy cập, để có thể chuẩn bị đủ điều kiện chuyển sang mùa lễ và đợt ngừng hoạt động thứ hai.

Một chiến lược liên kết nội bộ mạnh mẽ và kiến trúc thông tin sẽ giúp đưa người dùng đi sâu hơn vào kênh chuyển đổi.

Tóm lại 

Sự gián đoạn do dịch bệnh gây ra dù lớn hay nhỏ. 

Là một chuyên gia SEO, nhiệm vụ của bạn là biết cách nhận định đúng và giải quyết chúng.

Chú ý kỹ đến hành vi tìm kiếm của người dùng sẽ giúp bạn phản ứng kịp thời với những thay đổi, tận dụng được cơ hội và dự đoán được điều này có thể ảnh hưởng như thế nào đến xu hướng tìm kiếm trong tương lai để bạn chuẩn bị tinh thần khi nó xảy ra.

Trend Analysis về các giá trị theo hướng dữ liệu, bao gồm:

• Sáng tạo và bổ sung nội dung.
• Cơ hội nhắm mục tiêu theo từ khóa mới nổi dựa trên sở thích của người dùng.
• Tối ưu hóa dữ liệu meta và tính lặp lại.
• Các liên kết nội bộ.
• Lập kế hoạch chiến lược và lập bản đồ đường đi để tính đến các tác động trong tương lai.

>>>>> Xem thêm: Data Analytics là gì? Những điều hay ho bạn nên biết về Data Analytics

Nguồn tham khảo: Trend Analysis: How to Understand Your Audience’s Search Behavior