Google Analytics 4: Tương lai của phân tích dữ liệu

Theo cập nhật, Google đã bổ sung thêm 1 tính năng mới gọi là Google Analytics 4. Tính năng này hứa hẹn sẽ là sự kết hợp tuyệt vời với AI trong tương lai.

Phiên bản mới của Analytics mở rộng việc kết hợp AI vào giúp phân tích hành vi, theo dõi người dùng trên các thiết bị và kiểm soát dữ liệu chi tiết hơn. Bài viết dưới đây, chúng tôi sẽ cung cấp cho các bạn thông tin cần thiết về Google Analytics 4.

Tham gia cộng đồng MarTech để cập nhật những tin tức SEO nóng hổi nhất! >>> https://www.facebook.com/groups/congdongmartech

Xem thêm:

• Customer Engagement Là Gì? Chiến Lược Thúc Đẩy Tương Tác Khách Hàng
• UTM Tracking là gì? Cách tạo UTM trên Google Analytics

1. Google Analytics 4 là gì?

Phiên bản mới nhất của nền tảng phân tích web của Google, được gọi là Google Analytics 4. Loại tính năng mới này bao gồm mở rộng thông tin chi tiết về các dự đoán, tích hợp với Google Ads, có thể đo lường trên nhiều thiết bị và kiểm soát dữ liệu chi tiết hơn

Bản phát hành này được công bố ngày 14/10/2020. Đây là bản cập nhật mở rộng và đổi tên của App + Web đã ra mắt vào năm ngoái và đánh dấu bước quan trọng đầu tiên trong việc phát triển vượt bậc hơn Universal Analytics. Có thể nói Universal Analytics là phiên bản Analytics cũ, là loại thuộc tính đã được mặc định cho website trước ngày 14/10/2020.

>>>>> Xem thêm:

• Big Data là gì? Đặc trưng 3V, ứng dụng, cơ hội việc làm của dữ liệu lớn

• Data Analytics là gì? Những điều hay ho bạn nên biết về Data Analytics

2. Chức năng mới trong Google Analytics 4

Kết hợp AI để phân tích và dự đoán hành vi người dùng

Mặc dù các phân tích tổng quan hành vi được hỗ trợ bởi machine learning trong Analytics đã có sẵn trong một thời gian. Nhưng thông tin chi tiết và dự đoán mới được đưa vào Google Analytics 4 giúp tự động cảnh báo các nhà marketer về các xu hướng dữ liệu, chẳng hạn như nhu cầu tăng cao đối với sản phẩm họ bán.

Ngoài ra, công nghệ này đã được sử dụng để dự đoán kết quả, chẳng hạn như tỷ lệ churn (tỷ lệ khách hàng hoặc người đăng ký của brand đã hủy hoặc không gia hạn đăng ký của họ trong khoảng thời gian nhất định) và doanh thu tiềm năng mà một doanh nghiệp kiếm được từ một phân khúc khách hàng cụ thể. Những thông tin chi tiết đó có thể giúp các marketer dự đoán hành động mà khách hàng thực hiện trong tương lai và tập trung vào các đối tượng có giá trị cao hơn.

Tích hợp sâu hơn Google Ads

Marketers có thể thông qua lượt khách truy cập vào website và ứng dụng của họ để xây dựng và duy trì khách hàng tiềm năng. Ví dụ: nếu người dùng nào trong danh sách khách hàng vừa thực hiện giao dịch trên web và bị xóa khỏi danh sách vì họ đã hoàn tất mua hàng trong ứng dụng, thì danh sách sau đó sẽ tự động được cập nhật để xóa người dùng để họ không được quảng cáo nhắm làm mục tiêu.

Ngoài ra, GA 4 sẽ báo cáo về các hành động từ lượt xem tương tác với YouTube trên App cũng như trên Web.

Customer lifecycle-framed reporting

Một trong những điểm khác biệt nổi bật nhất giữa Analytics 4 và Universal Analytics là cách tổ chức các reports.

“Chúng tôi đã sắp xếp lại tất cả các báo cáo đã có trong bản thử nghiệm App + Web, thêm một số bổ sung và bây giờ nó được sắp xếp theo vòng đời của khách hàng” Russell Ketchum, Giám đốc Group Product, Google Analytics, nói với Search Engine Land .

Các báo cáo được thiết kế để giúp các nhà marketers đi sâu vào các khía cạnh cụ thể của hành trình khách hàng. “Ví dụ: bạn có thể xem những kênh nào đang thu hút khách hàng trong bảng báo cáo chuyển đổi người dùng (user acquisition user). Sau đó, sử dụng báo cáo về sự tương tác và tỷ lệ giữ chân khách hàng (engagement and retention report) để hiểu những hành động mà những khách hàng này thực hiện và liệu họ có tiếp tục sau khi chuyển đổi hay không”, công ty cho biết.

Trải nghiệm Analytics mới cũng nhằm cung cấp cho các marketer cái nhìn đầy đủ hơn về cách khách hàng tương tác với doanh nghiệp trên các thiết bị cũng như các kênh. Các marketer có thể cung cấp user ID của riêng họ hoặc cho phép Google signals loại bỏ trùng lặp người dùng trên các thiết bị để báo cáo và quảng cáo để nhắm tới người dùng cụ thể.

Sử dụng event tracking không cần code

Các tính năng không sử dụng code được mở rộng giúp các marketer dễ dàng theo dõi, đo lường các hành động trên website và app quan trọng – trong thời gian thực. Chẳng hạn như page scroll hoặc video play mà không cần phải thêm code hoặc thiết lập event tracking trong Google Tag Manager. Trong khi Universal Analytics, event tracking yêu cầu quy trình bổ sung, bao gồm việc xử lý độ trễ và dữ liệu thường không có sẵn cho ngày tiếp theo.

Kiểm soát dữ liệu người dùng

Analytics 4 bao gồm các lựa chọn để giúp nhà quảng cáo tuân thủ các quy định về dữ liệu như GDPR (Quy định bảo vệ dữ liệu chung) và CCPA (Đạo luật về quyền riêng tư của người tiêu dùng ở California) .

Consent mode (tạm dịch: chế độ đồng ý) được thiết kế cho các website phải có được sự đồng ý của người dùng cuối để thu thập dữ liệu phân tích. Chế độ mới này cung cấp các lựa chọn “consent” riêng biệt cho phân tích và quảng cáo. “Phiên bản trước [của Google Analytics] không cho phép quá nhiều lựa chọn chi tiết như vậy, những gì chúng tôi thấy khách hàng làm chỉ đơn giản là loại bỏ nhà bán sỉ. Do đó, đối với người dùng nhất định, giá trị của sản phẩm Analytics đối với khách hàng của chúng tôi không chỉ dừng lại ở đó” Ketchum nói.

Khả năng xóa dữ liệu cũng được cải thiện và cho phép doanh nghiệp tuân thủ các yêu cầu xóa từ người dùng mà không cần phải xóa nhiều dữ liệu hơn mức cần thiết. Các tính năng này cũng sẽ bao gồm chế độ xem trước để doanh nghiệp xác minh dữ liệu mà họ sắp xóa.

Không cần dùng công cụ Cookie trong phân tích dữ liệu

Khi cookie của bên thứ 3 bị loại bỏ dần, Google dự đoán rằng dữ liệu thưa thớt sẽ trở thành tiêu chuẩn mới. Nó sẽ dựa vào machine learning để lấp đầy khoảng trống dữ liệu.

“Phân phối chuẩn số liệu là chúng tôi sẽ có một tập hợp dữ liệu hỗn hợp: Chúng tôi sẽ có dữ liệu event tracking nhưng không nhất thiết phải có số nhận dạng người dùng được liên kết với nó. Ngoài ra, sẽ có những khoảng trống về dữ liệu hoàn toàn và điều này sẽ đúng với tất cả các nhà cung cấp dịch vụ đo lường “.

Ketchum nói thêm. “Chúng tôi không có bất kỳ thông báo cụ thể nào về vấn đề này hôm nay. Nhưng năm sau, chúng tôi sẽ sử dụng mô hình machine learning để hỗ trợ các chế độ phân tích khác nhau trong Google Analytics.”

3. Điểm khác biệt của GA4 so với GA3 (Universal Analytics)

Mô hình được đổi mới hoàn toàn

GA4 đã đưa ra Mô hình theo dõi sự kiện (event) thay thế hoàn toàn việc lấy phiên truy truy cập (session) như ở phiên bản cũ GA3 (Universal Analytics). Việc điều chỉnh này giúp mang lại một số lợi ích sau:

Thứ nhất, mô hình theo dõi sự kiện (event) giúp chúng ta dễ dàng thu thập và phân tích dữ liệu trên nhiều nền tảng khác nhau. Chúng ta có thể dễ dàng có thể thấy được hành trình đầy đủ của 1 user từ khâu đầu tiên tới khâu cuối cùng, Ví dụ như ta có thể biết được hành trình của 1 user từ lúc họ tìm kiếm sản phẩm trên điện thoại, rồi lướt website vào ngày hôm sau, và cuối cùng bỏ vào giỏ hàng trên máy tính bảng của họ 2 tuần sau nữa. Điều này giúp chúng ta có được cái nhìn khách quan, qua đó có thể đưa ra một số phương pháp phù hợp giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Thứ hai, mô hình mới của GA4, phối hợp với Google Tag Manager, cung cấp một công cụ trực quan hóa phễu khách hàng mà trước đây chỉ có trong GA360. Đây là tính năng rất hữu ích giúp chúng ta tối ưu tỷ lệ chuyển đổi và tăng tỷ lệ ROI.

Thứ ba, GA4 giúp người sử dụng thiết lập cấu hình tự động một cách dễ dàng hơn thay vì phải tốn thời gian với cấu hình thủ công như GA3. Mặc dù tự động, nhưng GA4 cũng cho phép chúng ta tuỳ chỉnh từ các event sẵn có. Ví dụ: chúng ta có thể chỉnh sửa event “pageview” để theo dõi “pageview” cho trang mô tả sản phẩm A và trang mô tả sản phẩm B dưới dạng các event riêng biệt

Thay đổi cách nhận diện người dùng

GA4 đã loại bỏ việc thu thập thông tin người dùng bằng cookie hoặc device ID, thay vào đó đã sử dụng user ID và Google Signal. Việc sử dụng cookie là tracking người dùng dựa trên thiết bị dẫn đến số lượng người sử dụng tăng cao bất thường, số liệu không chính xác khi phân tích. Việc thay đổi này đã giúp cho Google có thể xác định người dùng dựa vào thông tin đăng nhập từ đó có thể gộp người dùng khi họ sử dụng nhiều thiết bị khác nhau, tối ưu hơn khi sử dụng cookie hoặc device ID.

Một số chỉ số mới thay đổi các chỉ số cũ

GA4 sẽ thay đổi một vài chỉ số giúp mang lại tính chính xác hơn trong việc tracking. Ví dụ như tỷ lệ thoát (Bounce rate) nay được thay thế bằng phiên tương tác (Engaged Sessions).

Hỗ trợ nâng cao trong việc phân tích

Google đã cung cấp nhiều công cụ, hỗ trợ nhiều hơn trên phiên bản mới GA4. Điều này giúp người dùng phân tích được chuyên sâu, chính xác hơn từ đó có thể đưa ra những quyết định đúng đắn. Một số điểm cộng được phiên bản GA4 mang lại:

• Một số công cụ hữu ích trên GA360 nay đã xuất hiện miễn phí trên GA4 như: báo cáo segment overlap, enhanced events, path analysis…
• Tính năng mới “Predictive Audience And Metrics” giúp cho chúng ta có thể biết được những khách hàng có thể mang lại tỷ lệ chuyển đổi trong vòng 7 ngày tới, từ đó giúp dễ dàng biết được mục tiêu cần quảng cáo, tăng ROI.
• GA4 đã loại bỏ giới hạn hit limit vốn được đặt trước đây là 10 triệu hit mỗi tháng trong Universal Analytics.
• GA4 bổ sung thêm snapshot vi mô đến từng user giúp chúng ta khám phá hành vi của họ và mức độ tương tác trong thời gian thực trên các website và ứng dụng.
• Cho phép được thêm nhiều tích hợp mới như Display & Video 360 trong property của GA4, giúp mang lại nhiều lợi ích cho các thương hiệu hiện có mặt trên YouTube. Bên cạnh đó GA4 còn cung cấp BigQuery, tạo các phân khúc khách hàng và sau đó chuyển sang Optimize để nhắm mục tiêu tốt hơn.

>>> Xem thêm: Metric là gì? 15 chỉ số đo lường Marketing Metrics quan trọng

4. Bảng so sánh ngắn gọn giữa GA4 và Universal Analytics

Nguồn tham khảo: https://www.ematicsolutions.com/vn/blog/ua-vs-ga4-what-are-the-key-differences-vn/

5. Hướng dẫn cách nâng cấp Universal Analytics (GA3) lên GA4

Google cho phép người dùng sử dụng song song cùng lúc GA4 và GA3. Điều này giúp cho người dùng trải nghiệm, tìm hiểu GA4 trước khi Google hoàn toàn dừng việc cung cấp data GA3. Các bạn có thể tham khảo cách cài đặt GA4 qua bài viết sau: Hướng dẫn cách nâng cấp Universal Analytics (GA3) lên GA4.

6. Kết luận

Tính năng Google Analytics 4 mới cung cấp chế độ xem đa kênh đầy đủ hơn về vòng đời khách hàng (customer lifecycle) và sử dụng thông tin đó với các tính năng tiếp thị dự đoán, cung cấp cho các nhà marketer nhiều thông tin hơn và các cách hiệu quả để hành động dựa trên những thông tin chi tiết đó.

Google Analytics 4 là lựa chọn chọn mặc định khi bạn thiết lập thuộc tính mới. Hơn nữa, phiên bản trước đó, Universal Analytics sẽ tiếp tục khả dụng, nhưng Google khuyên chủ sở hữu website nên thiết lập cả hai loại tính năng này và dùng nó song song. Tuy nhiên, nên tập trung vào phát triển tính năng mới GA4.

Nguồn tham khảo: https://searchengineland.com/google-analytics-4-adds-new-integrations-with-ads-ai-powered-insights-and-predictions-342048