Google Analytics là gì? Cách nó trở thành công cụ thống trị trong phân tích website

Sẽ không cải thiện được gì khi số liệu không được đo lường. Vậy môi trường mà mọi thứ để lại dấu ấn thì sử dụng công cụ phân tích là phù hợp. Google Analytics xuất hiện là một dịch vụ miễn phí của Google ra đời năm 2006 khi mua lại Urchin . Nó là công cụ phân tích kỹ thuật số hàng đầu. Nó giúp bạn đưa ra quyết định tốt nhất vào những thời điểm quan trọng. Vậy Google Analytics là gì và nó phát huy tác dụng thế nào? Hãy cùng TopOnSeek tìm hiểu sâu hơn nhé!

>>Xem thêm:

• OOP là gì? Lý giải đơn giản về lập trình hướng đối tượng
• UTM Tracking là gì? Cách tạo UTM trên Google Analytics

Google Analytics là gì?

Công cụ cho phép bạn theo dõi các trang web, blog và mạng xã hội. Ngoài ra, nó đặt theo ý của bạn được xác định trước báo cáo tùy chỉnh. Như được chỉ ra trong mục nhập trên Wikipedia, Analytics có nghĩa là “cung cấp thông tin được nhóm lại về lưu lượng truy cập đến các trang web theo đối tượng, việc mua lại, hành vi và chuyển đổi được thực hiện trên trang web”. Ngoài ra, Google Analytics là công cụ thống trị. Bởi nó cung cấp nhiều dữ liệu và số liệu hơn bất kỳ khác.

Nó hoạt động trên các yếu tố đa dạng và quan trọng như sau:

• Số lượt truy cập
• Thời lượng của họ
• Nguồn giao thông
• Các trang đã truy cập

Nó cũng hoạt động trong các phần như:

• Phần ưa thích của người dùng của bạn
• Từ khóa được sử dụng
• Chi tiết kỹ thuật của thiết bị của khách truy cập. Điều đó sẽ vào các trình duyệt mà người dùng sử dụng hoặc hệ điều hành di động của họ.

Analytics tương thích với các công cụ còn lại của Google. Do đó, có thể kết hợp Analytics với AdWords, Blogger hoặc YouTube. Trên thực tế, các công cụ của Google có thể được trộn lẫn và bổ sung với Google Analytics. Ngoài ra, có các tài nguyên hấp dẫn khác nhau cho Analytics có sẵn trong Google Chrome.

Xem thêm: Nghiên cứu thị trường là gì? Top 7 phương pháp nghiên cứu phổ biến

Google Analytics hoạt động dựa trên quy trình là gì?

Công cụ Google Analytics miễn phí thu thập dữ liệu. Nó dùng cách kết hợp cookie, trình duyệt và mã JavaScript.

Chương trình phân tích có thể thu thập thông tin từ trang web của bạn nhờ mã JavaScript. Cùng lúc đó bạn phải đưa vào các trang của mình. Sau đó cookie sẽ được tạo khi người dùng truy cập web thông qua trình duyệt.

Bằng cách này, tất cả Google Analytics sẽ ghi lại hoạt động của người dùng của bạn. Cụ thể là từ khi anh ta đến cho đến khi anh ta rời khỏi trang web của bạn. Từ đó chuyển đổi nó thành các báo cáo khác nhau bằng biểu đồ và dữ liệu thống kê.

Hoạt động của nó dựa trên ba quy trình: thu thập dữ liệu, xử lý và tạo báo cáo. Tuy nhiên, trong bất kỳ chiến lược nào thì bạn nên đặt ra một số mục tiêu.

Ngoài ra, mặc dù có ba khía cạnh quan trọng sẽ cung cấp cho bạn thông tin đầy đủ. Nhưng chúng tôi sẽ nói sâu hơn về chức năng, cấu hình:

1.Thu thập dữ liệu

Mã JavaScript được sử dụng trong Google Analytics để lấy thông tin từ các trang web. Theo cách này, Analytics ghi lại lượt truy cập mỗi khi người dùng xem một trang bằng mã Google Analytics. Trong trường hợp ứng dụng cho thiết bị di động, cần phải thêm một mã bổ sung .

Giải thích quy trình thu thập dữ liệu:

1. Trang được yêu cầu tới trình duyệt của người dùng sẽ được máy chủ phản hồi. Khi trình duyệt phân tích dữ liệu nó sẽ liên hệ với các máy chủ khác. Từ đó xử lý một số phần mã được yêu cầu. Đây là cách mã Theo dõi Google Analytics hoạt động.
2. Tiếp theo, trình duyệt của người dùng truy cập trang của bạn sẽ yêu cầu mã đó tới Analytics. Nền tảng được gửi và lưu trong một tệp có tên Urchin.js. Các thuộc tính sẽ được nghiên cứu khi mã đang được thực thi
3. Mã sẽ tạo cookie trên máy tính của khách truy cập khi tất cả dữ liệu đã được thu thập.
4. Mã sẽ gửi tất cả thông tin đó đến máy chủ Google Analytics bằng cách yêu cầu tệp GIF vô hình khi cookie đã được xác định.
5. Hãy lưu dữ liệu trong một tệp khác có tên là “File Logs”. Sau đó tạo một phần dữ liệu trong đó cho mỗi trang được xem. Những dữ liệu này bao gồm các khía cạnh như ngày và thời gian, công cụ tìm kiếm nơi khách truy cập đến, số lượt truy cập, v.v.

2.Xử lý dữ liệu

Google Analytics sẽ bắt đầu xử lý dữ liệu khi các tương tác của người dùng đã được thu thập. Sau đó, chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu hữu ích cung cấp cho bạn kiến ​​thức. Để xử lý chúng, mỗi phần dữ liệu được phân tích riêng. Đó là, thuộc tính của họ được chia.

Google Analytics chuyển đổi từng thuộc tính thành các thành phần mà nó gọi là ‘trường’. Bằng cách này, ví dụ, địa chỉ IP sẽ trở thành “IP của khách”. Mỗi phần hoặc dòng cung cấp một số thuộc tính và mỗi thuộc tính được lưu trữ trong các khu vực khác nhau.

Nếu bạn làm việc với Google Analytics mỗi ngày, có khả năng bạn đã phải đối mặt với định nghĩa về mô hình phân bổ giúp bạn trích xuất giá trị từ dữ liệu. Điều rất quan trọng là bạn xác định mô hình rất tốt, bằng cách này bạn sẽ cải thiện kết quả.

3.Cài đặt

Google Analytics áp dụng các thiết lập của nó (ví dụ, các bộ lọc) cho các dữ liệu thô. Dữ liệu sẽ được xử lý và lưu trong cơ sở dữ liệu. Sau khi được xử lý và chèn vào cơ sở dữ liệu, không thể sửa đổi chúng nữa.

Bằng cách này, bạn có thể kiểm soát các dữ liệu này xuất hiện trong các cấu hình Analytics mà bạn đã tạo trong tài khoản của mình.

Ngoài ra, bạn cũng thể thêm thẻ GA thông qua Google Tag Manager để ít xảy ra lỗi hơn.

4.Tạo báo cáo

Các báo cáo kết quả có thể được tham khảo từ chính dịch vụ web Google Analytics, www.google.es/analytics hoặc từ các không gian khác cần sử dụng API báo cáo.

Mỗi báo cáo được tạo ra dựa trên so sánh trường. Đó là các khía cạnh như thành phố của khách truy cập hoặc tỷ lệ chuyển đổi của nó được tính đến.

Cuối cùng, một khi dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu, quá trình này được chấm dứt.

Làm cách nào để đặt mục tiêu với Google Analytics?

Một trong những giá trị tuyệt vời của Google Analytics là nó cho phép bạn biết một số yếu tố trong các chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số của bạn đang làm việc. Đối với điều này, điều cần thiết là bạn biết cách đặt mục tiêu. Chỉ sau đó bạn có thể nhận được dữ liệu bạn cần để đưa ra quyết định.

Trong Google Analytics, bạn có thể định cấu hình nhiều loại mục tiêu. Từ thời gian, số trang, lượt truy cập hay bất kỳ một yếu tố nào hiển thị trên trang.

Điều thú vị là công cụ này cho phép bạn định cấu hình các mục tiêu mà bạn cho là thiết yếu. Bấm vào một mục cụ thể. Tuy nhiên, bạn cũng có tùy chọn để sử dụng các mục tiêu mà công cụ tự động đánh dấu.

Các 4 mục tiêu chính trong Google Analytics là gì:

1. Đích đến: Xác định địa điểm cụ thể.
2. Thời lượng : Đánh dấu độ dài của một phiên.
3. Số trang / màn hình mỗi phiên : Đó là số lượng trang được truy cập trong cùng một phiên.
4. Sự kiện: Kích hoạt một hành động mà trước đây bạn đã xác định là một sự kiện.

7 mô hình phân bổ trong Google Analytics là gì?

Khi bạn đã đặt mục tiêu, điều quan trọng là xác định mô hình phân bổ bạn sẽ sử dụng. Mô hình phân bổ là một hệ thống. Theo đó bạn sẽ gán giá trị đóng góp cho mục tiêu của từng kênh can thiệp vào trải nghiệm của khách hàng.

7 mô hình phân bổ mà Google Analytics đưa ra theo ý của bạn là:

1. Ghi công của tương tác cuối cùng: Trong đó 100% giá trị của chuyển đổi được quy cho kênh trước đó mà khách hàng đã tương tác trước khi thực hiện chuyển đổi.
2. Lần nhấp gián tiếp cuối cùng: Trong trường hợp này, tổng giá trị chuyển đổi được quy cho kênh trước đó mà khách hàng đã nhấp vào trước khi mua hàng.
3. Lần nhấp cuối cùng của AdWords: Chuyển đổi được cấp cho quảng cáo cuối cùng mà người dùng đã nhấp trước khi thực hiện chuyển đổi, bất kể trước đó anh ta có nhấp vào quảng cáo khác hay không.
4. Tương tác đầu tiên: Giá trị chuyển đổi được cấp hoàn toàn cho kênh đầu tiên mà khách hàng đã tương tác.
5. Phân bổ tuyến tính: Chỉ định cùng một tín dụng cho từng tương tác kênh cho đến khi chuyển đổi xảy ra. Do đó, tất cả các điểm liên lạc có tầm quan trọng như nhau.
6. Ghi công của sự suy giảm thời gian: Một mô hình có thời gian xác định trước là 7 ngày. Điểm liên lạc xảy ra bảy ngày trước khi chuyển đổi nhận được một nửa giá trị của điểm xảy ra trong cùng ngày chuyển đổi. Ngoài ra, giá trị diễn ra 14 ngày trước khi nhận được một phần tư thuộc tính. Và hành động được tạo ra 30 ngày trước khi nhận được sự ghi nhận tối thiểu.
7. Ghi công theo vị trí: Đây là mô hình kết hợp giữa mô hình phân bổ tương tác cuối cùng và mô hình tương tác đầu tiên. Thay vì gán tất cả giá trị cho một tương tác, một giữa hai được chia.

Các số liệu quan trọng nhất trong Google Analytics là gì?

Bạn có biết làm thế nào để tận dụng tối đa công cụ này? Chúng tôi sẽ trình bày ba số liệu quan trọng và thiết yếu nhất trong Analytics sẽ là nền tảng để tối ưu hóa kết quả của bạn.

1.Thời gian trung bình trên trang

Đây là một số liệu tính toán thời gian người dùng dành cho trang web của bạn. Thời gian này là trung bình, có nghĩa là, nó đề cập đến khách truy cập phổ biến.

Google Analytics cung cấp cho bạn thông tin về thời gian trung bình dành cho trang web, nhưng không dành cho mỗi người dùng.

Thông tin này có thể giúp bạn khám phá tầm quan trọng của các yếu tố như:

• Mức độ quan tâm khơi dậy trong người đọc.
• Tốc độ đọc trung bình của trang.
• Mức độ tham gia của trang web của bạn.

Ngoài ra, thật thú vị khi kết hợp dữ liệu này với dữ liệu đề cập đến mối quan hệ giữa việc mở rộng nội dung và thời gian tồn tại. Nếu nội dung của bạn rộng rãi nhưng thời gian lưu trú không quá phút, điều gì đó đang xảy ra.

Thời gian tồn tại là một dữ liệu cần thiết cho một số trang web, đặc biệt là những trang web tập trung vào việc đưa giá trị vào nội dung của chúng. Tuy nhiên, đối với bất kỳ trang web nào, thời gian ở lại lâu hơn luôn đồng nghĩa với thành công.

2.Referrals (nguồn giới thiệu)

Người dùng đến từ đâu? Một trong những cách tốt nhất để biết nguồn gốc của người đọc trang web của bạn là biết những trang web khác liên kết với bạn.

Giới thiệu, hoặc referral, là các chỉ số sẽ cho bạn biết các trang web hoặc nguồn mà độc giả của bạn đến từ đâu. Dữ liệu này được hiển thị trong bảng có tính đến các nguồn lưu lượng cung cấp cho bạn lưu lượng truy cập.

Bảng này cũng cho thấy số lượng người dùng đến từ một trang web cũng như lượng lưu lượng truy cập đến từ các trang web chung. Lưu lượng truy cập không phải trả tiền cũng được phân tích, đây là lưu lượng truy cập thông qua các hành động SEO (định vị công cụ tìm kiếm) hoặc bởi người dùng nhập trực tiếp vào trang web của bạn.

Dữ liệu của nguồn giới thiệu là cần thiết. Nó sẽ giúp cho bạn và cung cấp cho bạn một lượng truy cập. Hãy nhớ rằng một trong những trụ cột để có thể định vị tốt hơn trong Google là có được các liên kết có giá trị đến trang web của bạn. Đối với điều này, điều cần thiết là phải có dữ liệu như tài liệu tham khảo.

Ngoài ra, nếu bạn biết kết hợp Google Analytics và Google Tag Manager, nó sẽ làm phong phú thêm dữ liệu của bạn mà không cần đến coder. Tìm hiểu thêm Google Tag Manager là gì?

3. Sở thích

Một trong những khía cạnh thiết yếu của tiếp thị là tìm và xác định người dùng. Bạn có thể làm điều này, trong số những cách khác, biết sở thích của bạn. Đối với tiếp thị nội dung, điều cần thiết là phải hiểu các mối quan tâm và các vấn đề di chuyển khách hàng của bạn.

Nếu bạn muốn kết nối với khách hàng, cần có thông tin về họ. Google Analytics cung cấp cho bạn thông tin này thông qua các từ khóa hoặc khái niệm được sử dụng trong tìm kiếm. Sở thích là các chủ đề và từ ngữ làm cho khách hàng đến với bạn. Ý tưởng nào làm cho trang web của bạn thú vị?

Tiền lãi được tạo sẽ cung cấp cho bạn một tài khoản thuộc loại người dùng truy cập trang web của bạn. Kết hợp với các số liệu khác, sẽ có thể phân tích lợi ích của khách hàng. Thông qua những sở thích này, bạn có thể chỉ định tốt hơn các từ khóa bạn sử dụng trên trang web của mình. Điều gì sẽ giúp bạn tạo các chiến dịch tiếp thị trực tuyến với nhiều cơ hội thành công hơn.

Có thể bạn có rất nhiều lưu lượng truy cập trên trang web của mình nhưng ít chuyển đổi. Sau đó bạn nên xem các kênh chuyển đổi mà bạn đã đặt trong Google Analytics. Bằng cách này, bạn có thể biết trang web của mình hoạt động như thế nào, số lượng người dùng đã đến qua các kênh khác nhau, trang nào hoạt động tốt nhất hoặc trang nào bạn nên bắt đầu thay đổi triệt để. Tóm lại, tối ưu hóa các chuyển đổi của trang web của bạn. Bạn cũng có thể sử dụng bản đồ nhiệt để đo nó.

Vậy Google Analytics là gì và cách nó phát huy tác dụng đã được TopOnSeek trình bày tất cả. Hãy cùng chúng tôi cố gắng cải thiện, nâng cao việc đo lường và thu nhập dữ liệu để nắm bắt khách hàng tiềm năng nhiều nhất có thể nhé! 

Nguồn tham khảo: