star star star star star

Thuật toán gợi ý Youtube: Những tiết lộ mới nhất

thuật toán gợi ý Youtube
avt
TOS Editor
15 tháng 12, 2020  

Gần đây, Youtube có những chia sẻ về cách hoạt động thuật toán gợi ý (recommendation) Youtube giúp bạn tăng traffic cho kênh của mình.

Thuật toán gợi ý Youtube
Thuật toán gợi ý Youtube

Thông tin mới về cách các yếu tố khác nhau ảnh hưởng đến thuật toán gợi ý Youtube về video được các thành viên của nhóm chịu trách nhiệm nghiên cứu về nó tiết lộ.

Chỉ mới được triển khai vào năm 2016, nên vẫn còn sơ khai về cách hoạt động của thuật toán machine learning YouTube.

Chúng tôi biết các đề xuất video bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như số lần click, thời gian xem, lượt thích/ không thích, nhận xét, độ mới và tần suất upload.

Ví dụ: chúng tôi không biết liệu external traffic có bất kỳ tác động nào đến các đề xuất video hay không.

Người ta cũng không biết liệu những video kém hiệu quả có ảnh hưởng đến khả năng các video được đề xuất trong tương lai hay không.

Tác động của các yếu tố tiêu cực tiềm ẩn khác, chẳng hạn như người đăng ký không hoạt động hoặc upload video quá thường xuyên, cũng không được biết.

Đó là những yếu tố mà nhóm YouTube thảo luận trong video Q&A mới về thuật toán recommendation Youtube. Đây là bản tóm tắt tất cả các câu hỏi và câu trả lời.

1. Video kém hiệu quả

Nếu một trong những video của bạn hoạt động kém hiệu quả, thì điều đó có gây hại cho kênh của bạn không? Một số video kém làm giảm chất lượng các video tốt hơn trong tương lai không?

YouTube không đánh giá tổng thể một kênh dựa trên hiệu suất của một vài video.

YouTube chỉ quan tâm đến cách mọi người phản hồi với một video nhất định khi quyết định có giới thiệu video đó cho người khác hay không.

Thuật toán gợi ý sẽ luôn là “theo dõi khán giả”.

Nếu video đang thu hút khán giả thì video đó sẽ hiển thị trong đề xuất của người dùng bất kể video trước của kênh đó hoạt động như thế nào.

Các kênh không nên lo lắng về một số loại thuật toán dựa trên sự sụt giảm về lượng người xem.

Hiệu suất của video dao động về lượt xem và các chỉ số khác là điều bình thường. Vì vậy, YouTube cẩn thận để không có tất cả các đề xuất của mình dựa trên các chỉ số đó.

Nguồn tham khảo: https://www.searchenginejournal.com/youtube-recommendation-algorithm/387030/

    stick_img
    Bạn muốn hiểu thêm?
    Xem chi tiết
    Bạn có tầm nhìn.
    Chúng tôi có đội ngũ để
    Giúp bạn đạt được tầm nhìn đó
    Chat